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微观连续,宏观突变 / Continuous Below, Discontinuous Above
从电池老化的 knee point 聊到相变——为什么连续的微观规律,会在宏观突然跳变;湍流、智能涌现、百倍股,以及线性世界里的非线性人生。
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你的 60/40 应该用什么资产 / What should the 40% in 60/40 actually be?
60/40 + 黄金每个最近窗口都打赢 100% SPY,60/40 + 长债在 2022 跌得比纯 SPY 还多。教科书 60/40 已经过时。
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工业 CAD 远看是 RLVR 的好题目，做起来才发现每一层都很糙 / Industrial CAD looks like a clean RLVR target — every layer turns out rough
商业 VLM 在 vision-text 对齐上很差，小模型又学不到几何公式——没有合适的 benchmark，所以做了 BenchCAD
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The wheel 策略到底赚不赚 / Does the wheel strategy actually make money?
Wheel 99% 胜率但 33 年下来比纯持 SPY 少 14 倍财富。胜率是 vanity metric,总财富才是衡量标准。
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SPY 上写 covered call 到底赚不赚钱 / Are covered calls actually paying you?
33 年 SPY 数据:3% OTM covered call 每年比纯持 SPY 少赚 4 个点 CAGR,但 drawdown 砍半。是 Sharpe 交易,不是 return 交易。
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3 倍 ETF 真的能让你发财吗 / Will leveraged ETFs actually make you rich?
TQQQ 同一个产品,2024 起步年化 66%,2021 起步年化 28% 还吃了 −82% drawdown。SQQQ 所有 3 年以上窗口都亏钱。
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NVDA 上卖期权能跑赢直接持有吗 / Can selling NVDA options beat just holding the stock?
30 个月真实 NVDA 期权数据:卖 5% OTM call+put 年化 94% 干净打赢 buy-and-hold,但只在 NVDA 上有效,且 BS+VIX 估的 premium 比真实低 10 倍。
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估 KL penalty 的三个 estimator / Three ways to estimate the KL penalty
K1 / K2 / K3 三个 sample-based KL estimator 的 bias / variance 推导和实际选哪一个
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从 PPO 到 SAPO：每一代 RL 算法究竟在改什么 / From PPO to SAPO, what each version actually changes
PPO/DPO/GRPO/DAPO/GSPO/SAPO 的 anatomy、KL estimator、sync vs async、pass@k 上限
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通勤一小时，做了个聊股票的 voice agent / An hour-long commute, a voice agent for stocks
围绕 sub-1 秒延迟预算讲 voice agent 每一层的设计——WebRTC、endpointing、streaming ASR/TTS、offline KB、subagent timeout，带 ITU-T G.114 / LiveKit / OpenAI Realtime / Picovoice VAD 这些数字